报考我的研究生/实习生前需要了解的内容
2026年6月初入职以来，我一直想着写一篇这样的话，给对我感兴趣的同学做个更完整的介绍。拖到现在，刚好也看到学院在推保研夏令营，我觉得是时候认真写一下了。希望这篇文章能帮你更了解我，也帮你判断我是不是适合你的导师。
虽然年轻，但带学生的经验也较为丰富
很荣幸，也有点惶恐，在我而立之年，作为一名新晋的博士生、硕士生导师，我即将招收第一届研究生（2027年9月入学）。我在2024年6月博士毕业，之后入站北航博士后。从博士阶段开始，导师就让我参与带学生——从指导硕士生、本科生，到博士后期间带博士生，一路下来，协助指导了10余名硕博研究生和10余名本科生做科研项目、毕业设计和论文工作，也见证了不少同学一步一步把事情做成。
比较有代表性的经历包括：指导2名硕士生发表 CCF-A 类会议论文（ACM CHI 2025）并获得最佳论文奖，其中一位后来去德国慕尼黑工业大学继续读博；指导4名博士生投稿或录用 CCF-A 类期刊/会议论文（如 Ubicomp 2026、IJCV 2025、IEEE TVCG 2025、IEEE VR 2023），其中一位博士毕业后入职字节跳动“筋斗云”顶级人才计划。
本科生这边，我也有比较多的指导经历：包括指导19级、20级本科生发表 CCF-A 类期刊论文（IEEE TVCG 2025）和 VR 领域顶会论文（ISMAR 2023、ISMAR 2024），指导23级本科生投稿 CCF-A 类会议论文（Ubicomp 2026）；连续指导18级到22级本科生做科研训练和毕业设计，共有10名同学继续升学，去向包括新加坡国立大学、香港中文大学、北大深研院、浙江大学、中国人民大学高瓴人工智能学院和北航等；还指导本科生团队获得2025年中国国际大学生创新大赛北京赛区三等奖，相关成果也拿到了北航第三十五届“冯如杯”学生科技作品竞赛校级二等奖。
之前积累了较为丰富的与学生相处、如何指导科研的经验，所以希望报考我研究生的同学不用担心。
我带学生的风格
我个人比较喜欢自由，也习惯于高校中相对自主的时间安排。性格上较为随和，平时也喜欢和大家开开玩笑。因此，我对课题组学生的管理也更倾向于一种相对自由的模式：不要求打卡出勤，也不设置每周固定的集中组会，而是以结果和进展为导向。
平时，各位同学的研究进展主要通过两种方式与我交流：第一，每周需要将科研进展、遇到的问题以及下一步计划整理成PPT发给我。这不仅是为了让我及时了解大家的研究情况，也是希望大家逐渐养成用PPT高效、清晰表达信息的习惯，这对未来的科研和工作都非常有帮助。第二，我会不定期与同学们进行一对一的当面讨论，针对具体问题推动研究进展。
这种风格也延续了我之前所在课题组的模式，我看到过这种模式对学生成长产生的影响。在这种培养方式下，我希望每位同学都能按照自己的节奏主动推进研究，并在需要时主动向上Push导师，积极约时间讨论问题。对于主动性强、积极推进研究的同学来说，通常会与导师有更频繁的交流，研究进展也会更快，出成果的可能性也更高。相对而言，自制力或主动性不够强的同学，研究进展可能会慢一些，出成果的节奏也可能会受到影响。
总体来说，付出与成果通常是正相关的，希望大家能够以平常心看待这件事。同时，目前课题组学生数量还不多，我也仍然有比较多的精力去关注和推动那些主动性暂时不够强的同学，帮助大家顺利完成学业。
学生的培养要求
课题组以开展学术研究、发表高质量学术论文为主要目标。同时，研究工作的顺利开展也需要项目经费支撑，这也是每一个课题组都需要面对的现实问题。学校对我本人也有项目考核要求，因此，平时也会要求同学们适当参与项目申请、项目开发以及相关研究工作。
对于硕士生来说，统考/推免学生可以自主选择大四阶段是否提前进组。如果选择进组，来大连后我会尽力帮助争取工位并协助安排住宿；如果暂时不愿意提前进组，也可以自行学习一些相关基础知识。课题组对硕士生的基本要求是完成1篇高质量论文录用，例如CCF-A类论文、或大工认可的A类列表（范围更宽泛一些）、或导师认可的中科院/SCI一区论文，以支撑最终的毕业学位论文。
奖励性政策是，完成任务后，如果同学未来不打算继续走学术道路，可以在研二下学期5月申请外出实习，我也会尽力协助推荐一些实习单位。当然，同学们也可以选择在完成1篇论文的基础上，趁热打铁，继续完成更多论文，为今后的读博深造或就业机会打下更好的基础。
在导师的帮助和指导下，我认为在2年内完成1篇高质量论文录用并非难事。当然，投稿本身也存在一定不确定性。如果同学认真投入、扎实完成了研究工作，但成果最终暂时没有被录用，我也不会因此卡学生毕业。有些事，尽人事，知天命。
对于博士生来说，博士与硕士在就业时属于不同赛道。博士生未来的选择空间和发展上限通常更高，企业、高校，包括教职和博士后岗位，以及研究所等，都是可以考虑的方向。博士阶段除了需要积累 publication 之外，研究工作的质量也非常关键。
每个人的能力、特点和发展节奏都不一样，因此我认为博士生的培养要求很难简单量化。我的博士导师当时对我们的要求是：科研成果综合达到设定目标，形成学位论文完整体系，才可以开展学位论文工作。这里的科研成果不仅指发表论文，也包括研究中的实际贡献和成效，例如承担项目、开展技术研究、完成关键系统开发等。不同学生的目标也会因人而异，不能简单地把他人的情况，或者某些底线情况，当作自己的标准。
当时我觉得导师说得比较模糊，但现在也逐渐理解了这种设定的初衷：因材施教，挖掘每个人的潜力，发挥每个人的最大优势，帮助每个人找到适合自己的赛道。不同博士生之间的特点确实差别很大。有的同学是典型的 paper machine，论文产出非常快；有的同学则工作非常扎实，能够形成一个完整系统，既有理论，也有系统实现和实际应用。无论如何，我希望每位博士生在毕业的时候，都能觉得自己没有辜负这些年的青春，这就已经很好了。
研究方向
我目前的研究方向主要包括 AI/大模型赋能的人机交互、虚拟现实与混合现实（VR/MR）、认知与心理计算等，希望做一些具有前沿性和探索性的研究。具体来说，我希望通过结合人工智能算法和大模型技术，更好地理解用户意图，让机器能够与人实现更加“自然、高效”的协作，并在重要行业场景和日常生活中产生实际应用价值。
未来，结合学院新平台的优势，我也会考虑开展人与无人装备，例如机器狗、无人车等，之间的联合交互研究，探索基于智能意图驱动的具身智能（即共身智能）相关方向。
联合培养
未来，如果学生对自己的研究方向有比较明确的想法，并且我也认可这一方向，即使该方向不是我特别熟悉的领域，我也愿意努力寻找相关领域真正懂行的专家进行联合指导。目前，我与清华大学、北京航空航天大学、字节等单位的多位青年学者都有合作关系。术业有专攻，合适的合作能够帮助学生获得更专业、更全面的指导。
导师与学生是双向选择的关系，目标是在合作中实现共赢，在共赢中共同成长。
